Softskill Jurnal "Semantic Similarity between Documents Using Tree View Ontology"

Semantic Similarity between

Documents Using Tree View Ontology
(Kesamaan Semantik antara

Dokumen Menggunakan Tree View Ontology)

Kelompok 17 :

Daniel Pardamean (51416700)

Halit Triwanda (58416167)

Ricky Mazaya (56416321)

Abstrak

Dalam lingkungan hari ini sebagian besar mesin pencari web didasarkan pada pemeriksaan semantik yang memberikan bantuan untuk mengetahui dokumen yang bermakna dari web. Mereka umumnya mengandalkan pencocokan kata kunci sambil mengembalikan dokumen sebagai respons terhadap permintaan pengguna. Ada banyak dokumen yang saling terkait dengan cara semantik. Dokumen-dokumen ini secara semantik sama. Maka pencocokan kata kunci tidak memberikan hasil yang tepat untuk mengembalikan dokumen yang hampir sama secara semantik ini sebagai tanggapan terhadap permintaan pengguna.

Makalah ini mengusulkan metode baru untuk menemukan kesamaan dokumen semantik berdasarkan ontologi tampilan pohon. Relasi ditingkatkan dengan menggunakan istilah yang relevan dan menghitung fraksi dari relasi ini berdasarkan tampilan pohon. Dalam makalah ini kami memberikan hasil kinerja di antara metode yang berbeda yang menunjukkan lebih baik dari skema yang diusulkan.

Inti Jurnal

Pendahuluan

Untuk mengakses informasi yang relevan oleh pengguna web dan mempertahankan informasi dengan mesin apapun. Hal ini karena konten web disajikan terutama dalam bahasa alami, dan ditargetkan untuk pembaca manusia. Namun, beberapa mesin pencari seperti Google, Yahoo dll yang digunakan oleh pengguna untuk mengakses hasil yang diinginkan.Jenis informasi yang diinginkan berdasarkan pengecekan kesamaan.Tepat mengukur kesamaan semantik antara dokumen teks merupakan tantangan besar karena kesulitan dan ambiguitas semantik bahasa alami.

Umumnya dokumen dikatakan sama jika mereka diperkirakan akan menyampaikan ide yang sama atau subjek dan sinonim ini memeriksa dari kata ke kata kemudian kalimat kalimat dan akhirnya untuk mendokumentasikan untuk mendokumentasikan. Tapi dalam kasus tidak ada yang sinonim hadir antara kedua dokumen. ”Hubungan” kata menunjukkan jika kedua dokumen memberikan informasi tentang subjek yang sama atau subjek yang terkait dalam beberapa cara. Menggunakan ontologi kita dapat meningkatkan rute dengan penambahan konsep yang tidak hadir dalam dokumen. Sinonim dapat digunakan untuk ekspansi paralel dan ekspansi vertikal untuk subclass.

Makalah ini mengatur ontologi di pohon tampilan format untuk menghitung kesamaan. Metode ini akan memberikan kesamaan semantik menggunakan tampilan pohon ontologis yang akan menciptakan melalui beberapa perangkat tambahan di tapak.

Model Kesamaan Binary

Model ini berdasarkan termasuk kata-berbasis, kata kunci berbasis dan n-gram ukuran untuk memeriksa kesamaan. Model ini mudah tetapi tidak begitu banyak konsisten karena berdasarkan kesamaan eksterior tidak pada kesamaan semantik. Hal ini tidak begitu banyak yang sesuai pada waktu itu ketika bahasa alami' orang menyampaikan pendapat yang sama mereka melalui kata-kata yang berbeda.

Model kesamaan LSA

Model analisis Semantic laten didasarkan pada fungsi pembobotan lokal dan global. fungsi pembobotan ini digunakan untuk menghasilkan representasi corpus tertimbang dan dikenakan dekomposisi nilai singular.

Metode Diusulkan

Ontologi disebut kosakata yang menggambarkan domain yang menarik dan menentukan arti dari istilah yang digunakan dalam spesifik kosakata.Kami menggunakan tampilan struktur pohon ontologi bersama dengan kesamaan.Memeriksa pada setiap simpul akar sepanjang jalan. Jadi kita memberikan nama dari kesamaan biner, model kesamaan LSA, hitung kesamaan dan model kesamaan ontologi berbasis. Metode berbasis ontologi yang ada biasanya didasarkan pada metode ini adalah kesamaan semantik menggunakan tampilan pohon ontologi.

Ontologi Tree View

Tujuan utama kami adalah untuk memeriksa berapa banyak kesamaan terjadi antara dua atau lebih dokumen. Kami memilih disimpan dokumen dan dokumen lainnya yang memasukkan dokumen untuk perbandingan. Kami akan membuat ontologi tampilan pohon untuk kedua dokumen untuk perbandingan yang dibuat di tingkat ke tingkat dan ditingkatkan baik tampilan pohon melalui referensi mereka kata domain. Beberapa langkah yang terlibat untuk menghitung kesamaan semantik berdasarkan tampilan struktur pohon ontologis. Langkah-langkah ini:

·      >>> Menyediakan baik dokumen yang ada di tingkat pertama.

·      >>> Terapkan NLP parser dan prosedur penghapusan stopword.

·      >>> Perbandingan dimulai dari root (Pertama menerapkan metode pencocokan kata kunci dan jika      

          akan  ada kegagalan pencocokan kata kunci kemudian memeriksa dengan kesamaan 

          semantik). Jika simpul akar doc disimpan tidak akan cocok dengan simpul akar Doc masukan 

          maka akar Doc disimpan akan diperiksa oleh node di sublevel di masukan Doc dan kami akan 

          mengulang semua iterasi sampai semua node akan selesai atau tidak cocok akan terjadi 

          sebagai hasilnya. Dalam kasus tidak ada yang cocok ditemukan kita dapat 

          mengatakan bahwa tidak ada kesamaan hadir.

Penilaian

Untuk mengevaluasi kinerja metode yang diusulkan pada kesamaan semantik, beberapa eksperimen dilakukan. Hasil set berdasarkan persentase mendapatkan dari metode yang berbeda. Metode ini menggunakan model ruang vektor untuk menghitung kesamaan antara dokumen. Persentase yang tinggi menunjukkan hasil yang efisien yang diberikan dengan metode yang diusulkan.

Percobaan Hasil

       Dalam sistem yang asli, kita memiliki dua dokumen tergantung pada pemilihan pengguna untuk pemetaan kesamaan semantik berdasarkan tampilan struktur pohon ontologi. Kami sekarang meneliti hasil yang dihasilkan oleh metode yang berbeda. Pertama kata kunci metode pencocokan memberikan hasil ketika ada perbandingan antara kedua dokumen. Hasilnya adalah 4 persen dalam hal ini yang ditentukan oleh sistem yang diterapkan. Metode kedua adalah semantik kesamaan yang didasarkan pada kata-kata semantik. Pengecekan kata semantik dilakukan melalui WordNet yang berisi banyak sinonim dari setiap kata yang ada dalam dokumen. Metode ini memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode pencocokan kata kunci. Metode ini memberikan hasil persen 6 dalam output yang lebih baik daripada pencocokan kata kunci.

Sekarang metode yang diusulkan semantik kesamaan didasarkan pada pandangan pohon ontologi memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan kedua metode menunjukkan efisiensi. Ini memberikan hasil yang lebih baik setelah menggunakan atribut tambahan yang diakui sebagai istilah-istilah yang menciptakan hubungan antara kedua dokumen dengan melihat pada kedua dokumen bekerja sebagai ontologi. Metode ini menunjukkan hasil tertinggi yaitu 12 persen.

Kesimpulan

Makalah ini mengusulkan sebuah metode yang mengubah dokumen dalam ontologi pribadi. Berikut ontologi menunjukkan bahwa ada hubungan yang menyajikan antara dokumen dalam realitas atau tidak. Perbandingan dari semua metode menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memberikan hasil kemiripan tertinggi. Hal ini memberikan hasil yang lebih baik dalam hal jika ada ada hubungan jika tidak ada hasil yang lebih baik daripada metode lainnya.

Pekerjaan Mendatang

Dalam hal ini kita akan membuat tampilan struktur pohon dan membandingkannya dengan simpul akar dengan metode ruang vektor dan menemukan beberapa kesamaan antara dokumen. Tapi kita akan melakukannya dengan menggunakan kata-kata domain mencari tahu melalui pohon parsing. analisisnya dapat dibuat mudah jika kita akan menggunakan beberapa alat untuk tampilan pohon di masa depan. Jadi kita akan menerapkan pohon pandangan ontologi dinamis secara langsung melalui kata kunci domain disimpan dan masukan file menggunakan beberapa alat sehingga kita dapat mengimpor langsung tampilan struktur pohon data dari database di masa depan.

Kelebihan

Jurnal ini berisikan materi yang sangat lengkap dari abstraksi, pendahuluan dan juga berupa penjelasan dari beberapa metode

Kekurangan

            Jurnal ini bertuliskan penjelasan yang rumit di mengerti dan bahasanya sangat bertele tele, sehingga mengurangi minat pembaca

Saran

            Menurut kami seharusnya penulis dapat menggunakan kata kata yang mudah dimengerti dan mudah di pahami agar menumbuhkan rasa minat si pembaca untuk membaca jurnal yang telah tulis

Read More

Tugas Softskill 3D Animation

3D Animation

Kelompok Softskill:

Daniel Pardamean (514167000

Halit Triwanda (58416167)

Ricky Mazaya (56416321)

Tugas Softskill ini kami buat dengan menggunkan program MuvizU,bertemakan Pengamen yang sedang mengamen di Taman.Ini langkah-langkah dalam pembuatan tugas ini :

Pertama buka muvizyu terlebih dahulu, kemudian ke file pilih new dan kemudian pilih latar tempat yang di inginkan

Kemudian untuk menambahkan atau membuat object pilih create dan pilih object

Untuk memberikan object pilih create lalu pilih object yang kalian inginkan

Kemudian untuk menambahkan atau membuat  characters pilih create dan pilih character

Kemudian pilih characters yang kalian inginkan

Untuk merubah tampilan si character pilih edit pada character yang telah di pilih untuk di rubah tampilannya

Lalu buat tampilan character yang kalian inginkan

Untuk memberikan gerakan pada character klik kanan pilih direct lalu action

Kemudian pilih gerakan  character yang di inginkan

Lalu ada timeline untuk merecord gerakan characters

Cameras untuk melihat objek yang di sorot

Demikian cara pengerjaan Animasi 3D yang kami buat dan berikut link videonya :

https://www.youtube.com/watch?v=uXNynBkABzY

Read More

Analisi Pembaruan Logo

Pada tugas sebelumnya saya mengenalasis logo Indomie yaitu :

Link : https://hallodame.blogspot.com/2018/10/analisis-logo.html

Sekarang saya akan melakukan beberapa perubahan yang menurut saya perlu dilakukan yaitu :

Dari Pembaharuan Logo diatas menunjukkan background yang lebih nasionalis seusai namanya "Indo" dan Memberikan texture Mie pada tulisan "Indomie" karena sesuai pula dengan namanya "Mie".Serta mengapa memakai warna kuning ? dikarenakan memakai warna ciri khas dari mie.

Read More

Analisis Logo

Daniel Pardamean / 51416700 / 2IA03

            Logo dari merek Indomie terkesan sangat simpel yang hanya terdiri dari tulisan tegak bersambung dengan background berwarna merah serta dua lekukan warna kuning dan hijau. Pertama-tama dari segi tulisan merek “Indomie” ini yang dapat dibagi menjadi 2 suku kata yaitu Indo dan mie yang menurut saya ini berarti bahwa Indomie ini produk mie instan dari Indonesia. Tulisan Indomie terkesan sangat tebal dengan warna biru muda serta garis pinggir berwarna putih ini ditunjukan agar dapat mudah dibaca serta menarik perhatian oleh pembeli.

Warna biru pada tulisan logo Indomie yang berarti stabil, kecerdasan, rasa percaya diri artinya Indomie merupakan produk yang stabil, cerdas dan percaya diri dalam memperkembangkan usaha dan varian rasa untuk menarik minat konsumen. Sedangkan warna putih berarti bersih, suci, ringan dan kebebasan yang merupakan produk yang aman untuk dikonsumsi serta bebas dikonsumsi oleh semua kalangan.

Lalu pada background tulisan logo Indomie terdapat warna merah yang berarti keberanian, kekuatan, energi, gairah, semangat, nafsu dan adrenalin merupakan bahwa produk Indomie memiliki keberanian serta semangat untuk menembus pasar internasional dan berani untuk mencoba hal-hal yang baru. Sedangkan warna kuning berarti ceria, bahagia, energik dan optimis yang memiliki makna bahwa orang yang mengkonsumsi produk Indomie akan menjadi ceria dan bahagia seperti yang kita ketahui harga dari produk indomie ini cukup murah untuk membahagiakan orang-orang dari seluruh kalangan konsumennya. Terdapat juga warna hijau yang artinya kesuburan, kesegaran, kedamaian dan keseimbangan, warna hijau dipercaya mampu menurunkan stres, melambangkan penyembuhan, hingga mendorong perasaan empati. Dalam psikologi warna, hijau kerap digunakan untuk membantu seseorang yang berada dalam situasi tertekan-agar lebih mampu menyeimbangkan dan menenangkan emosinya.

Terdapat lekukan dari kiri ke kanan yang menjulang keatas yang berarti produk Indomie berusaha dari nol untuk meningkatkan kualitas produknya secara optimis bahwa produk ini akan meningkat waktu demi waktu mengikuti perkembangan jaman yang moderen ini.

Read More

Tugas Pengantar Web Science

Permasalahan & Solusi Fitur

Aplikasi Ojek Online

Permasalahan :

Masalah 1 :

Kurangnya penambahan fitur tampilan asuransi pada aplikasi Go-send.

Masalah 2 :

Jual-beli akun driver Ojek Online.

Masalah 3 :

Perubahan lokasi tujuan yang tidak bisa diganti.

Masalah 4 :

Tidak hafalnya rute perjalanan menyebabkan driver menggunakan HP dijalan.

Bagian yang saya jelaskan adalah masalah 1 yaitu,Kurangnya penambahan fitur tampilan asuransi pada aplikasi Go-send.

Pada tampilan awal aplikasi tidak tersedia fitur asuransi.Apakah pengguna mau memakai asuransi atau tidak dan berapa biaya asuransi yang harus dibayar.

Disini kami memberikan solusi penambahan fitur asuransi berupa pilihan dan penambahan biaya asuransi kepada pengguna.Pengguna dapat memilih tidak menggunakan asuransi dan juga dapat memilih menggunakan asuransi.Jika memilih menggunakan asuransi maka akan muncul tampilan baru berupa biaya asuransi.Karena kami tidak mengetahui penghitungan biaya asuransi yang dipakai,maka kami memakai penghitungan JNE.Yaitu 0,2% dari hargan barang.Kemudian biaya asuransi dan biaya ongkos kirim ditambahkan.Setelah ditambahkan hasilnya merupakan total biaya kirim.

Read More

Tugas Matematika Informatika (Relasi Rekursi)

Tugas Soal No 2 - 6

Read More

Dampak Positif dan Negatif E-Commerce

Pada zaman sekarang telah banyak sekali perkembangan dan perubahan dalam dunia bisnis.yaitu perubahan dalam bidang pemasaran, pembayaran, pembelian, pemesanan . Yaitu salah satu cara bagi produsen atau perusahaan untuk memperkenalkan barang atau produknya kepada masyarakat. Seiring dengan perkembangan zaman seperti sekarang yang hampir seluruh kegiatan manusia tidak lepas dari yang namanya teknologi yang berfungsi untuk mempermudah manusia dalam melakukan aktifitasnya. Seperti halnya para perusahaan atau pebisnis dalam melakukan aktifitas bisnis nya. Mereka menggunakan cara yang baru disebut e-commerce . e-commerce Perdagangan elektronik atau bahasa Inggris: Electronic commerce, juga e-commerce adalah penyebaran, pembelian, penjualan, pemasaran barang dan jasa melalui sistem elektronik seperti internet atau televisi, www, atau jaringan komputer lainnya. E-commerce dapat melibatkan transfer dana elektronik, pertukaran data elektronik, sistem manajemen inventori otomatis, dan sistem pengumpulan data otomatis.

Dalam hal ini beberapa manfaat yang telah didpatkan oleh para pengusaha atau pembisnis dalam melakukan bisnis nya ya itu sebagai berikut :

• Meningkatkan pendapatan dengan menggunakan online yang biayanya lebih murah.
Dalam hal ini para produsen dapat memperkenalkan produknya kepada masyarakat di seluruh dunia dengan biaya lebih murah karna hanya membayar jasa penyedia layanan internet dan juga jasa pembuatan web aplikasi e-commerce .

• Mengurangi biaya-biaya yang berhubungan dengan kertas, seperti biaya pos surat, pencetakan, report, dan sebagainya.
Dengan melakukan pengiklanan secara online berati kita tidak menggunakan media kertas karena kita melakukan dengan media elektronik

• Mengurangi keterlambatan dengan menggunakan transfer elektronik/pembayaran yang tepat waktu dan dapat langsung dicek.
Karena menggunakan aplikasi yang tersedia dalam web e-commerce yaitu menggunakan pembayaran langsung dari rekening bank dari tabungan anda di bank. Jadi anda tidak perlu menggunkan uang tunai untuk melakukan pembayaran.

Didalam dunia E-Commerce pasti terdapat dampak positif dan negativenya.
Dampak positifnya, yaitu :

1. Revenue Stream (aliran pendapatan) baru yang mungkin lebih menjanjikan yang tidak bisa ditemui di sistem transaksi tradisional.
2. Dapat meningkatkan market exposure (pangsa pasar).
3. Menurunkan biaya operasional(operating cost).
4. Melebarkan jangkauan (global reach).
5. Meningkatkan customer loyality.
6. Meningkatkan supplier management.
7. Memperpendek waktu produksi.
8. Meningkatkan value chain (mata rantai pendapatan).

Dampak negativenya, yaitu :

1. Kehilangan segi finansial secara langsung karena kecurangan. Seorang penipu mentransfer uang dari rekening satu ke rekening lainnya atau dia telah mengganti semua data finansial yang ada.
2. Pencurian informasi rahasia yang berharga. Gangguan yang timbul bisa menyingkap semua informasi rahasia tersebut kepada pihak-pihak yang tidak berhak dan dapat mengakibatkan kerugian yang besar bagi si korban.
3. Kehilangan kesempatan bisnis karena gangguan pelayanan. Kesalahan ini bersifat kesalahan non-teknis seperti aliran listrik tiba-tiba padam.
4. Penggunaan akses ke sumber oleh pihak yang tidak berhak. Misalkan seorang hacker yang berhasil membobol sebuah sistem perbankan. Setelah itu dia memindahkan sejumlah rekening orang lain ke rekeningnya sendiri.
5. Kehilangan kepercayaan dari para konsumen. Ini karena berbagai macam faktor seperti usaha yang dilakukan dengan sengaja oleh pihak lain yang berusaha menjatuhkan reputasi perusahaan tersebut.
6. Kerugian yang tidak terduga. Disebabkan oleh gangguan yang dilakukan dengan sengaja, ketidakjujuran, praktek bisnis yang tidak benar, kesalahan faktor manusia, kesalahan faktor manusia atau kesalahan sistem elektronik.

Read More